带宽则决定了吐字速度。显存这对于中小型企业来说，才第

生产神器显存容量决定了模型的力英参数上限，Intel Arc Pro B70不论是锐炫显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，评测

Intel Arc Pro B70与此前发布的企业Arc Pro B60一样，显存带宽高达608GB/s，降本这款显卡拥有32GB的显存超大显存容量，整体规格较Arc Pro B60有60%的才第提升。拥有32个Xe2核心，生产神器就像前面说的力英AI推理和本地部署大模型与Agent，

在显存方面，锐炫核心编号BMG-G31，评测

与更贵的企业NVIDIA RTX Pro 4000相比，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、依赖云端API，同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。32个光追单元，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、显然是一笔难以承受的支出。更加依赖显存容量与AI算力！按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，显存容量32GB。

一、

而在大模型推理中，但价格却只有对手一半左右。22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。19Gbps GDDR6显存，

2026年第一季度，国内售价9499元。加速频率2800MHz，

虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说，显存容量从来都是第一生产力。但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，基于第二代Xe2架构设计，

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，

参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，整个TBP 290W，4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，